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本发明公开了一种基于MarkRCNN的变电设备异常识别定位方法及系统,包括,采集电力设备的实时数据进行预处理;利用iForest算法识别出预处理后的运行数据的异常值,结合K‑means聚类策略标记的所述异常值;基于卷积神经网络构建MaskRCNN目标识别网络模型;将标记的所述异常值输入至所述MaskRCNN目标识别网络模型中进行初步识别,输出目标识别结果;对LSSVM进行训练和参数优化,设定精度要求和阈值,训练完成后输出定位模型;将所述目标识别结果导入所述定位模型内,获得所述电力设备的异常位
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418202 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011060711.X
(22)申请日 2021.01.11
(71)申请人 上海
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