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本发明公开了一种基于变分自编码器和声纹特征的说话人身份的鉴别方法,包括:向变分自编码器中输入目标说话人的语音声纹特征,输出得到损失值,训练变分自编码器,得到目标说话人的声纹变分自编码器;向该声纹变分自编码器输入待鉴别的语音声纹特征,输出得到损失值;获取该损失值并与预设的鉴别条件比较,若符合预设的鉴别条件,则判断为目标说话人。在训练过程中,不需要对训练数据进行标记,能够降低训练数据处理的工作量,从而减少设备的资源消耗,并可对说话人身份进行鉴别。提供一种鉴别系统,包括:音采集模块、目标人语音声纹模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112420056 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011217078.0 G06N 3/04 (2006.01)
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