一种基于混合指标和神经网络的旋转设备故障预测方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种基于混合指标和神经网络的旋转设备故障预测方法.pdf

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本发明公开一种基于混合指标和神经网络的旋转设备故障预测方法，解决如何降低成本并提高故障预测精度的技术问题，采集旋转类设备的历史故障数据，并对历史故障数据进行归一化处理以统一数量级；构建训练样本集：归一化后的历史故障数据作为输入向量，提取历史故障数据的故障特征量作为参考输出向量；利用训练样本集对神经网络进行训练，输入待测故障数据到训练完成后的神经网络中，获取故障特征量；根据各个故障特征量在故障预测类型中的权重系数选择故障特征量进行组合，计算各个故障特征量与相应的未发生故障的标准特征量之间的加权距离

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112380782 A (43)申请公布日 2021.02.19 (21)申请号 202011418859.6 (22)申请日 2020.12.07 (71)申请人重庆忽米网络科技有限公司

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