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SQLAlchemy表关系（一对多）;了解表之间的关系;1、SQLAlchemy表关系 2、一对多; 表之间的关系就是指表与表之间有什么样的关系；表之间的关系存在三种：
（1）、一对一
（2）、一对多
（3）、多对多
SQLAlchemy中的ORM也可以模拟这三种关系 。
; 一张表中有一条记录可以对应另外一张表中的多条记录；但是反过来，另外一张表的一条记录只能对应第一张表的一条记录。这种关系就是一对多或者多对一。
拿之前的user表为例，假如现在要添加一个功能，要保存用户的邮箱帐号，并且邮箱帐号可以有多个，这时候就必须创建一个新的表，用来存储用户的邮箱，然后通过user.id来作为外键进行引用。;示例sqlAlchemyTest4.py的代码如下：
; 在users_add表中添加的addresses字段，可以通过User.addresses来访问和这个user相关的所有address。在address表中的user字段，可以通过Address.user来访问这个user。达到了双向绑定。
执行以下命令将类映射到数据库中：
python sqlAlchemyTest4.py
?
; 表关系已经建立好以后，接下来就应该对其进行操作，新建sqlAlchemyTest5.py文件，添加如下代码：
?
; 运行代码后的数据库表内容如下：
; SQLAlchemy 的 session 是用于管理数据库操作的一个会话对象。模型实例对象是独立存在的, 想要让其修改(创建)生效, 就需要把它们加入某个 session 。被 session 管理的实例对象, 在 mit() 时被提交到数据库。
在上面的代码中首先，创建一个用户，然后对这个jack用户添加两个邮箱，最后再提交到数据库当中，可以看到这里操作Address并没有直接进行保存，而是先添加到用户里面，再保存。;1、掌握SQLAlchemy表关系 2、掌握一对多的表关系
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