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本发明涉及一种基于变邻域算法和模糊聚类的网络异常检测方法，属于网络安全技术领域。本发明首先对收集到的正常网络数据流、主机系统日志等进行模糊聚类，生成正常数据流的模型，在聚类过程中利用变邻域有哪些信誉好的足球投注网站帮助模糊聚类算法跳出局部最优解，由于收集到的原始数据噪声和冗余过大因此利用曼哈顿距离减少噪声数据对聚类结果的影响，提高了正常数据流模型的正确性；接着利用该模型对待检测的网络数据进行判别，对判定为了异常的流量进行警报。本发明将变邻域算法和模糊聚类混合应用于网络异常检测，有利于充分发挥各自算法的优势，进一步提高
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112422546 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011243442.0
(22)申请日 2020.11.10
(71)申请人 昆明理工大学
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