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本发明公开了一种设备运行状态识别方法、装置、设备及存储介质,针对现有的依靠人工设定的阈值进行设备运行状态识别的方法可靠性低且误识率高的问题,通过创建基于K‑means聚类算法与现场业务状态标注的半监督学习模型,将设备状态的历史数据进行分簇,得到多个聚类状态,将设备的聚类状态与业务状态进行匹配,确定聚类中心和距离算法,基于设备的现场状态切换与设备的原理,来限制状态切换时的识别范围,并根据历史的状态切换数据对切换后的状态进行有限概率集下的预测,从而实现状态识别准确率的提升。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418065 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011304728.5
(22)申请日 2020.11.19
(71)申请人 上海至数企业发展有限公司
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