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Standalone模式
standalone模式概述运行流程
Standalone模式概述/01
Standalone模式，是spark自己实现的，是一个资源调度框架。 框架的三个节点： 1）client 2）master 3）workerStandalone模式概述
spark应用程序有一个Driver驱动，Driver可以运行在Client上也可以运行在master上。如果使用spark-shell提交job，它是运行在master上的，如果使用spark-submit或者IDEA开发工具方式运行，那么它是运行在Client上的。Client的主体作用就是运行Driver。而master除了资源调度的作用还可以运行Driver。 master和worker节点，standalone是一个主从模式，master节点负责资源管理，worker节点负责任务的执行。Standalone模式概述
运行流程/02
Standalone主要节点之后，它的运行流程，如图： 运行流程
1)当spark集群启动以后，worker节点会有一个心跳机制和master保持通信；2）SparkContext连接到master以后会向master申请资源，而master会根据worker心跳来分配worker的资源，并启动worker的executor进程；3）SparkContext将程序代码解析成dag结构，并提交给DagScheduler； 运行流程
4）dag会在DagScheduler中分解成很多stage，每个stage包含着多个task；5）stage会被提交给TaskScheduler，而TaskScheduler会将task分配到worker，提交给executor进程，executor进程会创建线程池去执行task，并且向SparkContext报告执行情况，直到task完成；6）所有task完成以后，SparkContext向Master注销并释放资源； 运行流程
1.Standalone模式概述 2.运行流程
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