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本发明涉及人脸识别方法技术领域，是一种基于红外图像的人脸识别方法，按下述方法进行：先通过稀疏编码去除红外图像噪声，再通过改进的Fisher准则提取人脸特征，最后通过支持向量机进行分类识别。本发明所述人脸识别方法相较于现有人脸识别方法，具有如下优点：1)减少红外图像中噪声干扰；2)提高计算效率；3)缓解Sw奇异问题的复杂性；4)分类器的最优分类间隔使得推广错误率降低，具有很强的泛化能力；5)本发明采用的算法比其他算法具有更高的识别率和更快的识别时间；6)具有较强的鲁棒性和泛化能力，但需要较长的训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112396010 A
(43)申请公布日 2021.02.23
(21)申请号 202011334768.4 G06K 9/40 (2006.01)
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