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警务云计算平台视频资源整合方案 警务云计算平台 视频资源整合方案 警务云计算平台视频资源整合方案 目录 目录 2 1 项目背景与必要性分析4 1.1 城市安防与云计算4 1.2 某省安防现状分析5 1.3 项目必要性5 1.3.1 从信息孤岛到全局统筹的转变6 1.3.2 从人工监控到智能安防的转变6 1.3.3 从事后分析到事中追踪的转变7 1.3.4 从独立应用到综合联动的转变7 2 平台架构设计8 2.1 网络架构8 2.1.1 网络拓扑8 2.1.2 数据安全网闸10 2.2 软件架构12 2.2.1 平台架构图12 2.2.2 前端设备13 2.2.3 接入服务器13 2.2.4 中心服务器14 2.2.5 存储服务器集群14 2.2.6 处理服务器集群14 2.2.7 流媒体服务器15 2.2.8 客户端15 2.3 平台联动调度15 2.4 平台部署策略17 2.4.1 区县未集中处理的视频17 2.4.2 区县已集中管理的视频18 3 平台模块技术描述19 3.1 IaaS 层 cStor 云存储19 3.1.1 cStor 云存储系统19 3.1.2 cStor 系统构架24 3.1.3 cStor 架构描述24 3.1.4 cStor 部署示意图25 3.1.5 cStor 挂载接口26 3.1.6 cStor 读写数据工作原理26 3.1.7 minicloud 简介28 3.1.8 minicloud 产品优势28 3.1.9 minicloud 技术规格30 3.1.10 cStor 存储性能30 3.2 PaaS 层 cProc 云处理32 3.2.1 JobKeeper 云调度32 3.2.2 cProc 数据立方36 3.2.3 cProc 数据立方关键技术39 警务云计算平台视频资源整合方案 3.2.4 cProc 数据立方性能指标44 3.2.5 与同类技术/产品对比分析45 3.3 SaaS 层 cVideo 云视频48 3.3.1 cVideo 系统逻框图48 3.3.2 cVideo 子系统描述50 3.3.3 cVideo 接口描述69 3.3.4 cVideo 总体性能71 3.3.5 cVideo 智能识别73 4 图像资源库77 4.1 图像资源库建设内容77 4.2 关键技术78 4.2.1 图像增强技术78 4.2.2 目标识别技术79 4.2.3 颜色特征提取技术80 4.3.4 纹理特征提取技术81 4.3.5 形状