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本发明提供一种融合遥感影像时序与纹理特征的地块作物识别方法,首先利用分割算法提取高空间分辨率影像中的农田地块边界,作为农作物识别的最小单元;其次,采用主成分分析(PCA)获取高分辨遥感影像的主要波段信息二值图,之后计算地块内灰度共生矩阵(GLCM)统计变量,形成作物识别的地块纹理特征集;再次,基于多源遥感数据分析不同遥感传感器之间反射率,构建统一的地物反射率模型,计算并形成地块下NDVI时序曲线特征,形成作物识别的地块时序特征集;最后利用统计分析地块下的不同特征,区分不同特征的作物识别能力,选出
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112395914 A
(43)申请公布日
2021.02.23
(21)申请号 20191
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