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本发明提供一种面向终端应用的本地分布式图像识别方法，包括：将现有卷积神经网络中的普通卷积全部替换为组卷积；每隔若干卷积层，在卷积层与卷积层之间插入通道混洗操作；增加卷积核的数量；将解耦后的模型按通道组进行划分，将划分后的各通道组分配到不同的第一终端设备上；将图像样本和图像样本对应的标签输入解耦后的模型进行训练，直至满足预设的条件，得到训练好的模型；从模型参数中获取各个通道组的参数，将各通道组对应的参数发布到对应的第一终端设备上；当各第一终端设备完成对应的卷积处理后，将最后提取到的特征信息发送到第
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112418401 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011317845.5
(22)申请日 2020.11.20
(71)申请人 中山大学
地址 51
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