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本发明针对低信噪比下识别率低的缺点公开了一种适用低信噪比环境下语种识别方法,属于语音识别领域。本发明主要采用滤波、重采样技术对带噪语音进行处理,再提取幅度谱。主要包括以下几部分:本发明首先使用低通滤波器滤除高频部分;再进行重采样;然后进行预处理后提取幅度谱,再次对幅度谱进行重采样,得到低信噪比下取样幅度谱特征。将提取特征输入模型中训练得到对应语种模型,训练好的模型挂载到服务器上,通过客户端采集识别的语音输入到服务器,然后提取特征与训练好的语种模型进行打分判决,最后输出识别结果到客户端。经实验测试
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112420018 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011154863.6
(22)申请日 2020.10.26
(71)申请人 昆明理工大学
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