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本发明公开了一种融合了微观信息的图神经网络推荐系统召回方法，包括以下步骤：S1.收集用户与物品的交互日志；S2.将收集的日志信息导入图数据库，生成拓扑图；S3.将收集的日志信息导入Python进行图神经网络学习。本发明提出了一种融合了微观信息的推荐召回方法，并将微观信息与图神经网络结合，作为图神经网络的边信息进行训练，提升了图网络中用户表征的精准度，更精准的找到相似用户，以此提升推荐系统召回的准确性，可丰富网络信息提升推荐召回效果；每类行为都有对应的微观信息，如将类似的微观信息加入到多源异构网络
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112380447 A
(43)申请公布日 2021.02.19
(21)申请号 202011390749.3
(22)申请日 2020.12.02
(71)申请人 天翼电子商务有限公司
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