SparkStreaming读取数据的原理.pptx

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2023-06-01 发布于安徽
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SparkStreaming读取数据的原理.pptx

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SparkStreaming读取数据的原理 1.掌握SparkStreaming读取数据的原理 01导语02原理-过程描述导语01 导语这里以SparkStreaming读取Socket数据为例，来介绍SparkStreaming如何接受实时数据并如何处理的。原理-过程描述02 过程描述-1当我们启动SparkStreaming程序后，SparkSteaming首先会启动一个job来接收数据过程描述-2我们可以输入一个时间参数，这个时间参数控制多久将接收来的数据做一次处理，这个时间参数我们称之为“batchInterval”，也就是说每隔batchInterval 的时间，SparkStreaming都会将接收来的数据封装到一个“batch”中过程描述-3这个“batch”下一步被封装到一个RDD（Spark Core处理数据基本核心数据集）中，RDD进一步被封装到一个“DStream”中等待被处理。这里的Dstream是SparkStreaming 处理数据的基本单元。下一步，SparkStreaming又会启动新的job来去处理生成的一个个的Dstream,实际上SparkStreaming在处理每批次的Dstream时，底层还是使用的Spark Core API来实现数据处理。过程描述-图解 1.了解SparkStreaming读取数据的原理