Spark代码调优方式.pptx

下载文档

1
0
约小于1千字
约 11页
2023-06-01 发布于安徽
举报
版权申诉
保障服务

Spark代码调优方式.pptx

1、本文档共11页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

Spark代码调优方式 01Spark代码调优常见方式概述02Spark代码调优方式详解 Spark代码调优方式概述01 Spark代码调优方式概述Spark中代码调优的常见三种方式：对多次使用的RDD或者DStream进行持久化优化代码的数据结构使用广播变量 Spark代码调优方式详解02 Spark代码调优方式详解在处理Spark的业务时，如果有业务场景需要频繁的操作某个RDD或者对DStream频繁的进行操作，那么我们可以将当前这个RDD或者DStream进行持久化，这样下次再使用到当前这个RDD或者DStream时，可以加快获取数据的速度，使处理数据的效率更高。1. 对多次使用的RDD或者DStream进行持久化 Spark代码调优方式详解有关cache和persist的使用下面使用RDD的一段伪代码举例说明。2. 优化代码的数据结构代码调优方式详解在Spark应用程序代码编写过程中，应尽量遵循以下三个原则：尽量使用原生的数据类型代替字符串尽量使用字符串代替对象尽量使用数组代替集合代码调优方式详解广播变量的使用可以大大节省Spark的内存占用问题。广播变量的出现就是解决当Executor端使用到Driver端的变量副本时，Executor端内存占用过多的问题。在编写Spark应用程序时，使用广播变量可以大大节省Executor端内存占用问题。3. 使用广播变量 Spark代码调优常见方式：1. 对多次使用的RDD或者DStream进行持久化2. 优化代码的数据结构3. 使用广播变量