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本发明公开了一种基于云边协同与深度学习的飞机表面缺陷检测系统,涉及图像检测领域,包括云端、边缘侧、终端;所述系统使用了两种用于缺陷检测的神经网络,一种是部署在所述边缘侧的轻量化的小型神经网络,而另一种是部署在所述云端的大型神经网络;所述边缘侧先对所述终端采集到的图片进行检测,得到初步的检测结果,并将缺陷图片过滤出来,之后将所述缺陷图片上传至所述云端,利用所述大型神经网络精确检测出缺陷位置和缺陷种类,最后将结果回传至所述边缘侧。本发明通过云边协同,降低了系统整体的时延,也提高了网络资源的利用率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112419401 A
(43)申请公布日 2021.02.26
(21)申请号 202011320279.3 G06K 9/00 (2006.01)
(22)申请日 20
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