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本发明涉及一种基于混合特征组合分类的Android系统恶意软件检测方法，通过CHI统计方法、层次聚类和K‑Means聚类混合算法建立高危权限和敏感API库。在此基础上，分别对APK文件进行解析分析得到静态特征和对APP进行动态Hook得到动态特征，组合形成混合特征。通过对混合特征进行归一化和权重赋值处理，构建基于随机森林和Adaboost算法的混合特征组合分类器。本发明所提的基于混合特征组合分类器的Android恶意软件检测方法兼顾静态和动态特征，利用低维特征数据尽可能多的描述恶意软件的综合恶意
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112464232 A
(43)申请公布日 2021.03.09
(21)申请号 202011315597.0
(22)申请日 2020.11.21
(71)申请人 西北工业大学
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