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2023-05-30 发布于四川
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一种图神经网络目标跟踪方法及装置.pdf

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本发明实施例提供了一种图神经网络目标跟踪方法及装置，方法包括：目标跟踪图结构数据生成方法确定，把预警探测数据转换生成为图结构数据；目标跟踪图神经网络构建，包括图表示和图判决两大部分，对生成的图进行处理，生成节点和边的判决结果；设定目标跟踪图神经网络损失函数，用于网络训练寻优；搜集不同环境下预警探测数据，建立目标跟踪图神经网络训练数据集；采用梯度反向传播算法，通过最小化设定的损失函数，对图神经网络的参数进行寻优；部署已训练好的目标跟踪图神经网络，通过对网络输出节点和边的概率大小判断，得到真实目标量

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112465006 B (45)授权公告日 2022.08.05 (21)申请号 202011335251.7 CN 108389419 A,2018.08.10 (22)申请日 20

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