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本发明公开一种基于优化通道剪枝的快速目标检测方法及系统，属于计算机视觉、图像处理、模式识别领域，本发明方法首先通过稀疏训练，得到原始的目标检测模型。稀疏训练可以训练尺度因子，其中尺度因子训练结果的大小决定检测模型中稀疏层通道的重要程度。然后，利用层级加权阈值进行通道剪枝。该层级加权阈值同时考虑了某个通道在对应网络层的重要程度，以及其在整个网络结构中的重要程度。通过合理的通道剪枝，本发明能实现更有效的模型压缩，其目标检测网络模型的参数数量会大大降低，并且显著提高检测效率。实验结果表明，本发明与目前
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112465114 A
(43)申请公布日 2021.03.09
(21)申请号 202011337992.9
(22)申请日 2020.11.25
(71)申请人 重庆大学
地址 40
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