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本发明涉及一种深度神经网络模块分割方法，考虑了数据重复的问题，获得划分时最优的方法；具体将最小化问题等价于最小割问题，可以更快速的得到全局最优解；具体针对深度神经网络所建模的有向无环图，采用图的最大流/最小割算法进行划分，获得有效分割，即作为对应深度神经网络的最佳分割；如此通过有效利用应用的分割，能够有效的减少应用在智能移动设备上的计算时延；在实验结果中，随着模型层数以及计算量的提高，采用上述改进方案，在移动智能设备上的运行时间得到了显著的减少，与未考虑重复传输问题的方法进行划分的方式相比，该划
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112434805 B
(45)授权公告日 2022.08.05
(21)申请号 202011198228.8 G06N 3/04 (2006.01)
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