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一种基于机器学习的结构载荷感知方法.pdfVIP

一种基于机器学习的结构载荷感知方法.pdf

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    本发明涉及一种基于机器学习的结构载荷感知方法，包括步骤如下：S1：建立目标结构有限元仿真模型；S2：在有限元仿真模型上确定传感器测点位置；S3：通过有限元仿真模型生成机器学习训练数据集；S4：将步骤S3中得到的训练数据集划分为训练集、测试集和验证集，训练外载荷预测模型；S5：采用验证集评估最终外载荷机器学习模型的载荷识别精度。本发明的方法用于解决弹箭体典型结构在截面载荷、集中力载荷、随机分布载荷等不同载荷下的载荷识别。

    (19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434369 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011255190.3 G06F 30/27 (2020.01)

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