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本发明公布了一种基于背景建模和IoU匹配的多目标跟踪方法，它包括有以下步骤：1)相机预置位设置以及相机标定；2)卷积神经网络模型初始化；3)获取实时视频流；4)检查相机工作状态；5)基于背景建模算法的跳帧策略；6)使用卷积神经网络模型对兴趣区域进行目标检测；7)基于IoU匹配的目标跟踪；8)动态调整参数策略。本发明通过结合背景建模方法引入了跳帧机制，进行实时的目标跟踪，具有极大的实用价值，极大节约了计算资源，具有对环境变化较强的鲁棒性，本发明的多目标跟踪方法，可以应用于智能交通系统，为交通拥堵检
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112465865 A
(43)申请公布日 2021.03.09
(21)申请号 202011354657.X G06N 3/04 (2006.01)
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