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本发明涉及图像处理技术领域,公开了一种G显带染色体HDR图像重建方法,包括去量化网络、线性化网络、细节重构网络三个模型的训练步骤,以及利用训练好的模型重建HDR图像的步骤。本发明设计了去量化网络、线性化网络以及细节重构网络三个神经网络模型,并利用实际的G显带染色体HDR图像和相应的真实的LDR图像组成训练集,完成了三个神经网络模型的训练;之后利用训练好的模型对真实的LDR图像进行去量化、线性化以及过度曝光区域细节重构三个步骤,最终完成了G显带染色体HDR图像重建的任务;本发明只通过一张LDR图像
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112435306 A
(43)申请公布日 2021.03.02
(21)申请号 202011312768.4
(22)申请日 2020.11.20
(71)申请人 上海
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