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本发明公开了一种图像识别模型的训练方法及系统，获取待识别的图像；提取待识别图像的特征信息，将所述训练图像输入构建的预定规模的图像集中，基于所述初始图像识别模型，以所述待识别图像的图像特征信息为输入参数，并且进行图像样本识别，利用图像识别模型对图样样本识别后，得到损失值。该种图像识别模型的训练方法及系统，根据初始图像识别模型对各影像图像进行识别，分别获得各影像图像的预测病变类别，并根据各影像图像关联的影像报告，对预测病变类别进行判断，根据判断结果标注各影像图像的病变类别，根据标注后的各影像图像和初
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488166 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011301801.3
(22)申请日 2020.11.19
(71)申请人 电子科技大学成都学院
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