- 1、本文档共7页,其中可免费阅读6页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明要解决的技术问题是,提供一种基于改进的EfficientNet网络的垃圾分类系统,利用改进的EfficientNet网络分类算法,实现了对垃圾分类更加精确,分类速度更快。具体步骤包括:(1)通过图片采集设备对各种垃圾进行采集,建立数据库;(2)将采集的垃圾图片进行图像的预处理,常见的预处理方法有灰度处理、中值滤波处理、图像增强,用来增强图像中感兴趣的特征,抑制图像中不感兴趣的特征,这样能够有效的改善图像的质量。其次再将预处理好的数据进行划分;(3)采用迁移式学习的方法,保持Efficien
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488167 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011303297.0
(22)申请日 2020.11.19
(71)申请人 安徽理工大学
地址
文档评论(0)