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本发明公开了一种基于循环一致性对抗学习的用户身份对齐方法,涉及社交网络技术领域,包括以下步骤:输入源网络与目标网络,学习源网络和目标网络节点表示向量,基于第一生成器、第二生成器实现映射,建立与生成器对应的判别器,使生成器和判别器之间进行基于能量的对抗学习,使第一生成器和第二生成器之间进行循环一致性学习,最终得到源网络中任意节点在目标网络中的对应的锚用户。本发明所提技术方案能够适用于多个网络的用户身份对齐,适用于标签缺乏的网络,工作性能好。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112508724 B
(45)授权公告日 2022.03.11
(21)申请号 202011131205.5 (56)对比文件
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