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2023-05-31 发布于四川
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一种神经网络8比特量化压缩方法.pdf

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本发明公开了一种神经网络8比特量化压缩方法，压缩方法技术领域，包括权重量化：对于神经网络的每一层，统计其权重，遍历的所有可能取值，根据取值对权重进行量化，计算量化前和量化后的散度，取散度最小时对应的作为其最终量化时采用的值；以及输出量化：选取校准数据集，针对具体任务定义其精度指标，对于网络的每一层，遍历FLo的可能取值，对网络进行定点前向运算，应用所定义的精度指标上表现最优的FLo作为该层的量化参数取值。本发明提供一种神经网络8比特量化压缩方法，将深度学习神经网络量化到8比特的同时保留较高的计算

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112488291 A (43)申请公布日 2021.03.12 (21)申请号 202011210713.2 (22)申请日 2020.11.03 (71)申请人珠海亿智电子科技有限公司

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