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本发明提出一种多智能体系统在欺骗攻击情况下实现一致性的方法,属于网络化多智能体系统技术领域。考虑了欺骗攻击带来的不利影响以及网络时滞等通信约束,利用卡尔曼滤波框架,设计状态观测器,来预测估计多智能体网络应正常更新时的状态,然后利用门限阈值比较方法,保证多智能体在遭受欺骗攻击时的状态一致性,与现有的直接利用网络连接传感器设计保护器的方法相比,本发明的安全网路预测控制方法可以主动补偿网络时滞的影响,预测系统正常工作时的状态,确保多智能体系统在遭受攻击时仍能保持数据正常更新,并达到均方一致,本发明适用
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112487425 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011318573.0
(22)申请日 2020.11.23
(71)申请人 哈尔滨理工大学
地址
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