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本发明涉及一种基于改进的深度学习的隧道渗水检测方法,其包括如下步骤:(1)基于残差网络的图像特征提取;(2)注意力机制:在残差网络的每个阶段后加入一个注意力模块,将包含更多语义信息的特征图进行加强,抑制包含无用信息的特征图;(3)将高级语义信息进行传播:采用自顶向下的方式,将高级语义信息传播到低阶特征图中;(4)获得上下文信息:将不同尺度的特征图进行通道拼接,后面跟着一个通道注意力机制模块,对特征图进行修正;(5)渗水预测。本发明针对隧道衬砌表面图像特征,利用深度学习方法提取不同语义信息特征,同
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112489001 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011319025.X
(22)申请日 2020.11.23
(71)申请人 石家
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