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一种基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统.pdfVIP

一种基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统.pdf

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    本发明公开了一种基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，首先，获取电网运行的平均电压、功率和报修率的数据，天气、日照以及环境语义表述数据。采用三角模糊数将所获取的模糊语义转换为脆数，并将数据进行归一化。之后，采用局部二进制(LBP)方法对所获取的多维数据进行降维，准确获取电网数据特征。最后将特征数据及其对应的电网状态信息输入神经网络进行训练，生成电网态势预测模型，实现对电网态势的精准获取。本发明的基于LBP和神经网络的电网运行特征感知方法及系统，可对电网多维数据进行特征提取，准确把控电

    (19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112488417 B (45)授权公告日 2022.06.21 (21)申请号 202011467995.4 (51)Int.Cl.

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