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本申请公开了一种模型训练方法、装置、设备及存储介质,在该方案中,先利用基于有标签鼓点音频集训练得到的目标模型处理无标签样本集,然后根据得到无标签样本集中的各个样本对应的类别结果,从无标签样本集中选择类别结果的置信度较小的待标注样本打标签,并将具有标签的待标注样本添加至有标签鼓点音频集,从而获得新的训练集,最后利用新的训练集训练目标模型,从而得到鼓点识别模型。样本的类别结果的置信度越小,说明模型对该样本的识别能力越低,所以将具有标签的此类样本添加至训练集,可以让模型学习到识别此类样本的能力,故模型
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112489676 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011478539.X
(22)申请日 2020.12.15
(71)申请人 腾讯音乐娱乐科技(深圳)有限公司
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