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2023-05-31 发布于四川
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本发明公开了一种面向深度答案推荐模型的主动学习方法，涉及人工智能领域，具体为：首先，针对某个线上社区问答平台，将每个问题和对应的若干候选答案分别作为一个样本；利用通常采用的深度答案推荐模型通过dropout构建贝叶斯神经网络，包括在每层权重前设置dropout机制；然后，利用贝叶斯神经网络计算每个样本的近似期望损失；并将期望损失按从大到小排序，并选取前K个作为待标注数据样本；接着，将前K个样本中的每个样本分别分给三个用户，进行最优答案的人工标注，并将标注结果进行融合；训练当前线上社区问答平台的深

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112487172 A (43)申请公布日 2021.03.12 (21)申请号 202011491346.8 (22)申请日 2020.12.16 (71)申请人北京航空航天大学地址

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