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本发明公开了一种基于多粒度融合网络的零样本图片识别方法,利用类别的语义信息作为指导,抑制噪音,增强语义,修正已有知识图谱中的误差,构建出新的知识图谱,从而得到新的邻接矩阵,获取了更为精确的类别之间的关系,其次,针对深层图卷积网络易过平滑,浅层图卷积网络表达能力不够的难题,为更好地利用知识图谱迁移知识,设计一个多粒度融合网络,它能捕获多粒度的特征信息来生成分类器,将多种粒度的特征融合到一起,可以高效的在类别之间进行知识迁移,大幅提升图片分类效果。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112488241 B
(45)授权公告日 2022.04.19
(21)申请号 202011501887.4 (56)对比文件
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