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本发明涉及深度学习领域，特别涉及基于改进Ranger的深度学习方法，本发明基于改进Ranger的深度学习方法通过指数加权平均方法优化Radam算法获得的方差、反向反馈验证法改进Lookahead算法的K参数和后项拟合的方法改进学习率解决了深度学习在算法训练时精度低、运行时间长和消耗资源多的问题，本发明适用于基于Ranger的深度学习。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488772 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011506464.1
(22)申请日 2020.12.18
(71)申请人 四川长虹电器股份有限公司
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