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本发明涉及一种表皮生长因子受体突变状态判断方法、介质及电子设备，该方法包括以下步骤：获取PET图像和CT图像，并分别进行预处理，形成处理后图像；采用预训练的卷积神经网络提取所述处理后图像的深度学习特征；提取所述处理后图像的影像组学特征；融合所述深度学习特征、影像组学特征以及对应的临床特征，形成融合特征；采用预训练的判断模型基于所述融合特征获得表皮生长因子受体突变状态判断结果。与现有技术相比，本发明具有判断结果准确性高等优点。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488992 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011268766.X G06K 9/62 (2006.01)
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