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本发明公开了一种基于特征提取自适应神经网络和CO2的室内人员定位方法,属于环境监测和电子信息技术领域。本方法包括如下步骤:步骤1,采集原始环境参数数据;步骤2,采用最小二乘法对采集的数据进行处理;步骤3,采用滑动窗口对数据进行特征提取;步骤4,结合神经网络评价模块训练神经网络模型;步骤5,通过训练好的神经网络模型对室内人员进行定位;步骤6,对空调通风系统进行控制。该方法能够精确智能的对建筑通风、空调等系统进行控制,提高人们生活、工作的舒适度和节约能耗。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112484734 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011442477.7
(22)申请日 2020.12.08
(71)申请人 中国矿业大学
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