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本发明提供一种知识图谱表示学习方法及系统，该方法包括：根据知识图谱中的三元组的首实体、尾实体以及关系实体，计算初始评价函数；根据所述首实体及对应的实体类型、尾实体及对应的实体类型，计算用于表征属于相同实体类型的实体之间关系的第一关系参数，以及计算用于表征属于相关实体类型的实体之间关系的第二关系参数；将所述初始评价函数减去所述第一关系参数与第二关系参数的和作为最终评价函数，通过最小化所述最终评价函数，学习得到所述三元组的向量表示。本发明计算简单高效，能满足大规模知识图谱的时效性要求。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112487104 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011230923.8
(22)申请日 2020.11.06
(71)申请人 和美（深圳）信息技术股份有限公司
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