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本发明提供了一种基于可学习差分算法的遥感影像变化检测方法。首先,在差分进化算法的每次迭代过程中执行变异和交叉操作;然后,从原种群和交叉后种群中随机选择部分个体进入新种群,再从新种群中选择个体并进行标记,得到训练样本;接着,对神经网络进行训练,再利用训练好的神经网络选择进入下一代种群的个体;如此迭代,得到逼近真实最优值的种群,再计算最优的模糊关系矩阵,将差异图中的每个像素分配到最大模糊值的类别,最终完成变化检测。本发明方法具有良好的优化能力和收敛速度,且检测精度高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112509017 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011300324.9
(22)申请日 2020.11.18
(71)申请人 西北工业大学
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