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本发明涉及医疗软件技术领域,具体为一种基于人工智能算法的检验科异常样本监控方法,本发明意在指出一种基于机器学习算法和检验数据的自动异常样本发现技术,应用于医疗机构,解决样本检验中低效的人工审核样本工作。方法包含具体的技术实现流程,包括数据清洗,特征转换,模型训练,模型评估,模型部署。针对于训练完成的模型其本身可以作为系统组件部署于LIS系统、检验仪器系统,或作为服务端部署于可执行计算机程序的计算器中,供远程客户端访问。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112489809 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011507793.8
(22)申请日 2020.12.18
(71)申请人 内蒙古卫数数据科技有限公司
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