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基于机器学习的电商评论分析.docx

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第 PAGE 22 页 共27页 1 绪论 研究意义和背景 在迅速发展的网络时代,电商平台上每天都会有很多的评论产生。因为购买者在进行购买活动后,会发布个人评论,描述产品的各个方面,表达自己对产品的情感倾向。在或长或短的论述中,体现出不同用户的情感。于是,在网络平台上,不出几日就能产生许多含有用户情感倾向性的评论信息,在对这些信息进行挖掘分析后,就可以得到相应的数据,这些数据不仅能够帮助卖家了解商品的各项优缺点,以此对商品进行升级优化,扬长避短;还能使潜在的用户更深的了解产品情况,并以此作为参考。所以,准确的对文本情感倾向性进行分析,不仅可以帮助购买

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