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本发明公开了一种基于神经网络的交通信号智能调节方法，该方法具体包括下述步骤：步骤一：训练机器学习模型，具体包括：S1：以路口的四个卡口点位为基础，分别再选取四条支路距离路口最近的非路口卡口；S2：设置时间窗口大小为10秒，滑动间隔时间Δt＝10秒聚合选取点位的过车数据；S3：选取多层神经网络为训练模型；本发明通过根据实际的过车数量动态调整滑动窗口的时间间隔；两套预测模型同时运行，主模型参数保持不变，辅助预测模型每次参数动态调整，使用评价网络对主辅预测模型进行预测结果评价，选取最优解更新主模型，根
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 112489453 B
(45)授权公告日 2022.03.29
(21)申请号 202011296678.0 (51)Int.Cl.
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