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本发明公开了一种基于VMD‑HGWO‑SVR的锂离子电池剩余使用寿命预测方法，锂离子电池的剩余使用寿命预测是电池健康管理的重要一部分。该方法的具体步骤如下：首先使用变分模态分解方法，将锂电池容量退化数据进行多尺度分解，根据相关系数分析设定合适的阈值，将满足条件的模态函数进行重构，得到消除容量再生和噪声波动后的电池容量数据；然后，基于预处理后的电池容量数据训练SVR模型，并采用改进灰狼优化算法HGWO来优化SVR的超参数；最后，使用训练好的VMD‑HGWO‑SVR模型进行锂电池剩余使用寿命预测。本
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112487702 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011152894.8
(22)申请日 2020.10.26
(71)申请人 湖州
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