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本发明公开的对话模型构建方法,涉及人工智能技术领域,通过将操作a1输入对话模型Q,生成语句s1,将当前操作a1、语句s1输入对话模型Q,生成下一个概率最大的操作a2,将操作a2输入对话模拟模型M,得到语句S2,根据对话模拟模型M结束本次对话持续的轮数,得到评分r,将(s1,a1,r,s2,a2)作为训练数据集输入对话模型Q,重复上述步骤,直至本次对话状态终止且本次对话轮数大于设定的阈值,生成训练后的对话模型,有效地减少了真实对话语料的数量,减少了人力及时间成本,提高了开发对话模型的效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488168 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011313629.3
(22)申请日 2020.11.20
(71)申请人 广东电力信息科技有限公司
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