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本发明涉及电力系统技术领域,公开了一种基于负荷预测流水线框架语言的负荷预测系统及方法,通过LF_FLFL生成器,以可视化模板方式获取用户的负荷预测配置信息,生成满足用户电力负荷预测需求的负荷预测任务表,并转换为执行负荷预测任务的有向无环图,通过LF_FLFL解释器,在用户配置的大数据技术支持平台环境下,根据机器学习模型库及调度策略元数据库,按照有向无环图自动执行电力负荷预测的大数据采集、清洗、存储、探索分析、建模特征、模型训练、模型评价以及模型应用负荷预测任务,从而实现负荷的智能预测,降低负荷预
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488365 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011283128.5 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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