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本发明公开了一种基于深度学习的光学遥感图像舰船检测与分割方法,其包括以下步骤:步骤一、读入图像数据,根据迁移学习方法对图像进行预处理;步骤二、搭建多分辨率并行卷积的骨干网络HRFPN提取图像特征图;步骤三、基于RPN生成舰船候选区域;步骤四、借鉴多任务级联检测的思想,添加语义分割分支,获取舰船的分类概率值、定位框和掩膜,并计算损失函数;步骤五、利用NMS方法得到精炼的检测结果。本发明的优点:本发明在深度神经网络目标检测和分割的基础上添加多分辨率并行卷积模块和多任务级联检测模块,有效的提高了光学遥
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112507777 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011080445.7
(22)申请日 2020.10.10
(71)申请人 厦门
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