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本发明提供了一种基于拒绝推断的金融违约风险评估方法及系统，获取接受申请用户和拒绝申请用户的数据形成接受样本和拒绝样本，统计两者的共有特征维度；将信用还款记录作为标签，将接受样本分为违约正样本和非违约负样本，构建具有标签的接受样本，并形成训练数据集；利用学习后的特征表示模型生成具有标签的接受样本和拒绝样本的特征表示结果；利用训练后的拒绝推断模型，根据S1中得到的训练数据集中的数据推断拒绝样本的标签，构建具有标签的拒绝样本，并加入到S1中得到的训练数据集中，利用训练完成的风险评估模型，对新申请者的违
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488817 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011132733.2
(22)申请日 2020.10.21
(71)申请人 上海旻浦科技有限公司
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