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本发明涉及融入双语词典的无监督汉‑越神经机器翻译方法,属于自然语言处理技术领域。本发明所提方法的具体思路为:分别收集汉语、英语和越南语的单语语料,并对语料进行预处理;利用基于英语枢轴的方法从单语中学习汉越双语词典;利用双语词典初始化翻译模型;翻译单语句子,对翻译的句子加噪,训练栈式自编码器;将通过训练学习到的参数给翻译模型,进一步完成迭代,以提高翻译模型的性能。本发明方法,将学习到的汉越词典作为跨语言信息融入到汉越无监督机器翻译中,在此基础上改进去噪自编码器的重构能力来提升模型的鲁棒性。最终,提
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112507732 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011224944.9 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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