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评估产品与市场市场测试
目录 1.测试的目的2.测试的工具3.测试结果的分析与应用
1.测试的目的测试的目的:通过测试收集数据,根据数据来验证MVP的实际效果。测度MVP时,对比试验是一个非常重要的工具。对比多个产品版本,需要同时对测试解决过进行定性和定量的分析。测度过程中需要的不仅是定量数据,也需要定性数据,包括后续对客户的访谈与观察,都是定性数据的一部分。
2.测试的工具常用的三个工具(1)对比测试(2)同期群分析(3)净推荐值(NPS)
2.测试的工具(1)对比测试对比测试,也就是常说的AB测试。就是将解决方案中的某个要素做成A和B两个不同的数据,分别将含AB数据的两个MVP给两个不相关的客户群,分别收集客户反馈。案例: 谷歌公司要将公司的LOGO移动一点,尽管是一项极其细微的调整,但它也会测试用户点击数的反应,然后决定是否应该进行这项调整。 再比如,谷歌计划微调广告背景颜色的排序,它会将调整之后的B方案应用到0.5%的谷歌用户,而非铺向大多数用户,继而观察调整后点击率是否有显著变化,如果的确有显著变化,再进行后续调整。
2.测试的工具(2)同期群分析同期群分析是一个针对总量概念的对比。 总量概念,就是用户总量的变化或者增长,通常体现为总量数值的增大,以及总量曲线在时间维度上的变化趋势。 如果只关注用户数的增长,单纯的看到这样一条曲线,而这条曲线会掩盖很多不同时期,不同用户群的行为差异或者活跃度差异。案例: 有某家网站,可能总的注册用户在不断积累,网站登录用户也在不断增长,但前期用户的活跃度在下降,前期用户也在大量流失,而这个趋势在总量增长的繁荣中被忽略掉了,由于后续用户不断涌入,这种用户丢失的现象无法被观察到,因而无法正确分析不同时期,不同用户的行为以及状态。客户数量时间
2.测试的工具(2)同期群分析同期群分析是一个针对总量概念的对比。 同期群分析就是试图把这种总量指标分解开,把用户分解成不同时期(区域)的群组,对每一时刻(区域)获得的用户进行不同时期的分析,这样就可以看到用户的活跃度、进入、退出、流失的数据。 这样就可以得到整个用户群在不同时期更加准确、完整的图景。案例:如某经营体,为了测试客户,对价格策略(产品功能)的反馈, 特意选择了3个相似的区域,采取了3中不同的策略,来进行同期群分析。A策略AB策略B某经营实体C策略C
(3)净推荐值 在利用净推荐值这个工具的时候,我们把客户分成三类:第一类是推荐者(粉丝),是我们最希望得到的;一类是批评者(诋毁者),他们不仅不会推荐产品,还会到处反向宣传;还有一类是中立者,对产品没有什么好感,也没有什么厌恶。 净推荐值=推荐者客户% —— 批评者客户%正向传播力量正向传播力量2.测试的工具
(3)净推荐值净推荐值如何使用?★用户新增率用户流失率黏着式增长引擎这种成长,得益于新用户的不断补充,创业企业会不断地得到更多的用户,但是这种成长,一是速度比较慢,二是成长到一定阶段增长就停滞了。2.测试的工具
净推荐值如何使用?★推荐系数1病毒式增长引擎 推荐系数是指现有用户群推荐的比例。比如,你有10个用户, 如果其中有1个人推荐你的产品,推荐系数就是0.1。 “推荐系数大于1”是指现有10个用户通过推荐能够带来10个新用户,这是病毒式增长的必要条件。 如图所示,我们来看一组数据,对比在不同推荐系数下,增长曲线所产生的巨大差异。 如果推荐系数只有0.9,10个用户只能带来9个新用户,就是最下面的这条平坦的曲线,这种商业模式很难成功,后续很难爆发式增长。 而当推荐系数超过1时,10个用户可以带来超过10个后续用户,就会发生指数型的增长,有可能会产生病毒式的传播效果。2.测试的工具(3)净推荐值
(3)净推荐值净推荐值如何使用?★用户终身价值用户成本付费式增长引擎 付费式增长引擎,通过传统推送式的营销方式来获取用户。付费式增长的基本前提是,用户的终生价值要大于用户的获取成本。 一般来说,用户的终生价值要三倍于用户的获取成本,这种付费式增长引擎才值得使用。 2.测试的工具
3.测试结果的分析与应用(3)净推荐值(NPS)(1)对比测试适用于测试客户对功能、设计、价格等方面的反馈。特别适合用来测试功能(2)同期群分析适用于测试客户在不同时期是如何增长的,结合不同时期所采取的客户开发手段,进行有效“获客分析” 。特别适合用来测试客户开发手段的有效性。适用于测试客户对产品的喜爱度以及转介绍的情况。特别适合用来测试产品增长引擎所属类型。
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