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本发明公开了一种基于深度学习的点云数据分类方法及系统,方法包括:获取待处理的点云数据中采样点的采样信息;根据采样点分类算法将全部采样点分类成若干采样点集合;根据所述采样信息获取不同的采样点集合之间的关联关系;将关联关系输入至预设的分类模型中,得到每个采样点集合对应的分类标签;根据采样点集合对应的分类标签,得到采样点集合内每个采样点的分类标签。本发明将传统对采样点进行分类的过程转化为对采样点集合的分类过程,提升了分类效率;构建了采样点集合之间的关联关系,并确定每个采样点集合的分类标签,提高了采样点
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112488190 A
(43)申请公布日 2021.03.12
(21)申请号 202011371538.5
(22)申请日 2020.11.30
(71)申请人 深圳供电局有限公司
地
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