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本发明公开了一种基于视觉特征的非侵入式用户界面输入项识别方法,属于计算机软件开发领域。该方法包括如下步骤:首先,在界面图像上通过直线检测算法和轮廓检测算法获得潜在输入项的列表;然后,获取候选输入项的关键字匹配特征、输入位置背景颜色特征、输入区域字体颜色特征以及其它关于输入区域图片颜色、位置和大小的特征,并把这些特征转换成特征向量传入到预先训练好的SVM分类器模型中进行判定,并过滤得到真正的输入项列表;最后,提取输入项的多维度信息以供构造测试用例。本发明无需获取应用内部的信息,即可从外部图像出发,
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 112507999 A
(43)申请公布日 2021.03.16
(21)申请号 202011293626.8
(22)申请日 2020.11.18
(71)申请人 南京航空航天大学
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